Data Demo
Day of month → Temperature (°C)
Titik Data6
#XY
Titik Data
1
2
3
4
5
6
Pertanyaan Umum
Ekstrapolasi adalah proses memperkirakan nilai yang tidak diketahui dengan memperluas urutan nilai yang diketahui melampaui rentang data yang diamati. Ini menggunakan model matematik untuk memprediksi nilai masa depan atau masa lalu.
Ekstrapolasi linear menggunakan garis lurus untuk memperluas tren titik data yang ada. Ini mengasumsikan tingkat perubahan konstan dan bekerja paling baik ketika data mengikuti pola linear.
Ekstrapolasi eksponensial mengasumsikan data tumbuh dengan tingkat yang proporsional dengan nilai saat ini, menghasilkan kurva yang semakin cepat meningkat. Ini umumnya digunakan untuk pertumbuhan populasi dan perhitungan bunga berbunga.
Akurasi ekstrapolasi tergantung pada seberapa baik model yang dipilih sesuai dengan data dan seberapa jauh di luar rentang yang diamati Anda memprediksi.
R² (koefisien determinasi) mengukur seberapa baik model regresi sesuai dengan data yang diamati. Nilai berkisar dari 0 hingga 1, di mana 1 menunjukkan kecocokan sempurna.
Tidak. Semua perhitungan dilakukan sepenuhnya di browser Anda. Data Anda tidak pernah meninggalkan perangkat Anda, dan kami tidak menyimpan informasi pribadi di server kami.