外挿計算機

外挿とは、観測データの範囲を超えて既知の数値のシーケンスを拡張することで、未知の値を推定するプロセスです。既存のトレンドに基づいて将来または過去の値を予測するために、数学的モデルを使用します。

線形外挿は、既存のデータポイントのトレンドを拡張するために直線を使用します。一定の変化率を仮定し、データが線形パターンに従う場合に最も適しています。

指数外挿は、データが現在の値に比例する割合で成長すると仮定し、ますます急速に増加する曲線を生成します。人口増加や複利計算に一般的に使用されます。

外挿の精度は、選択したモデルがデータにどれだけ適合するか、および観測範囲のどこまで先を予測するかに依存します。

R²（決定係数）は、回帰モデルが観測データにどれだけ適合するかを測定します。値は0から1の範囲で、1は完全な適合を示します。

いいえ。すべての計算はブラウザで完全に実行されます。データがデバイスを出ることはなく、サーバーに個人情報を保存することはありません。