Demodata
Day of month → Temperature (°C)
Datapunkter6
#XY
Datapunkter
1
2
3
4
5
6
Vanliga Frågor
Extrapolering är processen att uppskatta okända värden genom att utöka en känd värdesekvens bortom intervallet för observerade data. Den använder matematiska modeller för att förutsäga framtida eller förflutna värden.
Linjär extrapolering använder en rak linje för att utöka trenden för befintliga datapunkter. Den antar en konstant förändringstakt och fungerar bäst när data följer ett linjärt mönster.
Exponentiell extrapolering antar att data växer med en hastighet som är proportionell mot dess aktuella värde, vilket resulterar i en kurva som ökar allt snabbare. Den används ofta för befolkningstillväxt och beräkningar med ränta på ränta.
Noggrannheten hos extrapolering beror på hur väl den valda modellen passar till data och hur långt bortom det observerade intervallet du förutsäger.
R² (bestämningskoefficient) mäter hur väl regressionsmodellen passar till de observerade data. Värdena varierar från 0 till 1, där 1 anger en perfekt passning.
Nej. Alla beräkningar utförs helt i din webbläsare. Dina data lämnar aldrig din enhet, och vi lagrar ingen personlig information på våra servrar.